SovrGPT Decision Engine

Entscheidungen per API, in Millisekunden.

Die Decision Engine liest einen Text oder Systemzustand und bewertet ihn nach Ihren Vorgaben: welches Team, wie dringend, ob ein Mensch draufschauen soll. Ihre Software bekommt Wahrscheinlichkeiten und eine Empfehlung zurück und entscheidet selbst, was automatisch läuft.

Zugang anfragen Technische Dokumentation

Ein Beispiel

Eingehende Nachricht

„Seit heute früh kann ich mich nicht mehr anmelden. Außerdem wurde meine Rechnung für September doppelt abgebucht – bitte prüfen Sie das dringend.“

Bewertung

Team → Support 65 % · unklar 31 % · Abrechnung 4 %
Dringlichkeit → Stufe 3 von 4 (dringend)
Mensch prüft? → ja, 99 %
Empfehlung: Prüfung – keine automatische Antwort

Beispielmessung ohne Doppelprüfung: vier Fragen zu einem Text in 397 Millisekunden, ohne eine Zeile generierten Text.

Drei Formate

Auswahl

Eine von bis zu 26 Optionen – Team, Kategorie, nächste Aktion. Mit Wahrscheinlichkeit für jede Option.

Ja/Nein

Trifft eine Aussage zu? Prüfbedarf, Beschwerde, Eskalation – als Wahrscheinlichkeit, nicht als Bauchgefühl.

Geordnete Bewertung

Eine Stufe aus einer Skala: Dringlichkeit, Relevanz, Qualität. Mit Erwartungswert zwischen den Stufen.

Warum das schnell ist

Eine Chat-Antwort entsteht Wort für Wort. Für eine Entscheidung liest das Modell Text und Optionen einmal, und wir lesen ab, wie wahrscheinlich jede Option ist. Mehrere Fragen zum selben Text laufen gleichzeitig. Auswahlfragen prüfen wir zusätzlich mit umsortierten Optionen, ebenfalls gleichzeitig.

Unsere Messung (warm, Ticket-Text, vier Optionen, ohne Doppelprüfung):

v1 (Deutschland): 65 ms je Frage · vier Fragen gleichzeitig 123 ms
v2 (EU): 198 ms je Frage · vier Fragen gleichzeitig 397 ms

Auch ein Bild kann der Zustand sein. Getestet haben wir das bisher nur mit einem kleinen Testbild; wie lange Fotos oder Scans dauern, haben wir noch nicht gemessen.

Eine Chat-Antwort zum selben Text braucht 5 bis 30 Sekunden. Das sind Messwerte, keine Zusage.

Ein API-Zugang, klare Regeln

1Ihre Anwendung
2sovrGPT API – Identität, Mandant, Scopes, Limits
3Rechenzentren in Deutschland oder der EU
4Bewertung zurück, Ihr Workflow entscheidet

Welche Region und welche Modellversion rechnet, steht in jeder Antwort. Der Kernpfad ruft keine Modell-API eines US-Anbieters auf.

Als Nächstes trainieren und kalibrieren wir spezialisierte Entscheidungsmodelle auf Basis offener Grundmodelle, mit dokumentierten Tests je Aufgabe.

Transparenz

Auch eine sauber strukturierte Antwort kann falsch sein. Deshalb nennt jede Antwort Modellversion und Kalibrierungsstatus, und unsichere Fälle gehen zur Prüfung an einen Menschen. Verbindliche Freigaben bleiben in Ihrer Anwendung.

Text, Fragen und Antworten speichern wir nicht. Abgerechnet werden Tokens. Der Verarbeitungsort steht in jeder Antwort.

Betriebsmodelle

Decision API

Gemeinsamer Inferenzpool mit API-Zugang, Kontingenten, Doku und Playground. Sofort nutzbar.

Dedicated Decision

Eigener Betrieb mit vertraglich festgelegter Region und Leistung. Auf Anfrage.

Custom Decision

Datenaufbereitung, Training, Evaluation und Pflege eines Modells für Ihre Aufgabe. Auf Anfrage.

Für Entwickler

Authentifizierung wie bei OpenAI, ein Endpunkt, JSON rein, JSON raus.

curl https://sovrgpt.com/api/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $SOVR_KEY" -H "content-type: application/json" \
  -d '{ "preset": "ticket-routing-v1", "state": "…" }'

Zur API-Dokumentation

Preise auf Anfrage. Die Wahrscheinlichkeiten sind noch nicht kalibriert. Wir messen weiter und sagen Bescheid, wenn sich Grenzen oder Modellversionen ändern.