Wissensbasis (RAG)

Die Wissensbasis ist die durchsuchbare Dokumentensammlung Ihrer Organisation. Technisch ist das RAG (Retrieval-Augmented Generation): Vor der Antwort sucht SovrGPT in Ihren Dokumenten, gibt passende Stellen an das Modell und nennt sie als Quellen. So bleibt nachprüfbar, woher eine Aussage stammt, etwa in Verwaltung, Recht und Compliance. Keine Organisation sieht das Wissen einer anderen.

Wissensquellen pro Chat wählen

Die Quelle wählen Sie im Eingabebereich über die Schaltfläche RAG::

Die Organisation legt einen Standardmodus fest, jeder Chat kann ihn ändern. Die Modi mit Web nutzen Brave Search, einen Anbieter in den USA. Ist ein solcher Modus Standard, ist die Websuche in allen Chats ohne eigene Einstellung an.

Dokumente verwalten

Unter Einstellungen → Wissen (RAG) laden Sie Dateien hoch (PDF, Word, Excel, Text, Markdown), sehen die Dokumentenliste, löschen einzelne Dokumente und behalten das Kontingent im Blick. SovrGPT zieht beim Hochladen den Text heraus, zerlegt ihn in Abschnitte und speichert sie als Vektoren in unserer Datenbank in Frankfurt.

Wie die Suche funktioniert

1. Hybride Suche: Stichwortsuche (Postgres-Volltext) und semantische Suche (pgvector) werden zusammengeführt.
2. Neu ordnen: Ein Cross-Encoder (bge-reranker-base) sortiert die Treffer nach Relevanz.
3. Zitieren: Die besten Stellen gehen an das Modell, die Antwort nennt die Fundstellen.

Einbettung und Neuordnung laufen auf selbst betriebenen Modellen auf gemieteten GPU-Servern in EU-Rechenzentren.

Trennung zwischen Organisationen

Jede Zeile trägt die org_id ihrer Organisation. Row-Level-Security lässt nur Mitglieder lesen; geschrieben wird ausschließlich auf dem Server, nie direkt aus dem Browser.

Verfügbarkeit (Tarife)

Abgrenzung: Wissensbasis vs. Datei-Anhang

Die Wissensbasis ist dauerhaft und in allen Chats der Organisation durchsuchbar. Ein Datei-Anhang gilt nur für die eine Unterhaltung.

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